Apa Itu Data Science? Definisi, Skill, Tugas dan Tanggung Jawab Seorang Data Scientist
Di era digital saat ini, data telah menjadi sumber yang berharga. Dengan berkembangnya teknologi dan peningkatan volume data, data science menjadi peran yang sangat penting dalam pengambilan keputusan berdasarkan data. Nah, mengubah data mentah menjadi informasi yang berguna merupakan tugas penting dari seorang Data Scientist.
Apa itu Data Science?
Data Science adalah keterampilan yang menggabungkan matematika, statistika, komputer, dan pemrograman untuk mengolah data. Data yang diolah bisa terstruktur (seperti tabel database) maupun tidak terstruktur (seperti teks, gambar, dan video).
Tujuan utama Data Science adalah untuk menemukan pola, memperoleh informasi, dan membuat prediksi dari data. Hasilnya dapat membantu berbagai bidang, seperti bisnis, kesehatan, keuangan, dan ilmu pengetahuan.
Nah, seseorang yang professional bertugas mengolah, mengumpulkan dan menganalisis kumpulan data tersebut disebut Data scientist.
Tugas dan Tanggung Jawab Seorang Data Scientist
- Mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti database, sensor, perangkat lunak, dan interaksi pengguna.
- Membersihkan data untuk menghilangkan ketidakakuratan, duplikasi dan memastikan data berkualitas untuk analisis.
- Menerapkan berbagai teknik statistik dan algoritma machine learning untuk menganalisis data dan menemukan pola tersembunyi.
- Membangun model yang dapat memprediksi dan membantu dalam pengambilan keputusan.
- Menyampaikan hasil analisis dan model dengan cara yang mudah dipahami.
Keterampilan yang Wajib Dimiliki oleh Data Scientist
Agar dapat mengerjakan tugas seorang data science, Anda perlu memiliki keterampilan tertentu. Berikut beberapa keterampilan penting bagi seorang Data Scientist:
1. Matematika dan Statistik
Memahami konsep statistika dan matematika dasar, seperti probabilitas, kalkulus, dan aljabar linier.
2. Pemrograman
Mampu menggunakan bahasa pemrograman seperti Python, R, SQL dan JavaScript.
3. Keterampilan Komunikasi
Mampu menjelaskan hasil analisis data kepada audience atau orang awam dengan cara yang mudah dipahami.
4. Keterampilan analitis
Mampu berpikir kritis, memecahkan masalah, dan menarik kesimpulan dari data.
Perbedaan Data Scientist, Daya Analyst dan Data Engineer
Terkadang Anda bingung apa bedanya Data Scientist, Daya Analyst dan Data Engineer. ketiga peran ini saling terkait dan bekerja sama. Nah disini kami akan memberikan perbedaannya :
Pekerjaan yang Berkaitan dengan Data Science
Data Scientist bukan satu-satunya pekerjaan di bidang Data Science. Berikut beberapa contoh pekerjaan lain:
1. Data Analyst
Mengolah dan menganalisis data untuk menghasilkan laporan dan visualisasi.
2. Machine Learning Engineer
Membangun dan menerapkan model machine learning untuk berbagai keperluan.
3. Data Engineer
Membangun dan memelihara infrastruktur data.
4. Business Intelligence Analyst
Menganalisis data untuk membantu perusahaan membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
Permintaan untuk Data Scientist dan profesional di bidang Data Science lainnya terus meningkat. Hal ini disebabkan oleh semakin banyaknya perusahaan yang menyadari bahwa data telah menjadi sumber yang berharga dan ingin memanfaatkannya untuk meningkatkan bisnis mereka.
Jika Anda tertarik tentang bidang Data Science, silakan mengikuti pelatihannya bersama SUHU. Kunjungi link berikut :
- Data Science with Python
- Data Analysis with Python
Silakan konsultasikan kebutuhanmu dengan kami, klik link https://bit.ly/kontaksuhu
