4 Rekomendasi Tools Untuk Visualisasi Data
Visualisasi data atau data visualization adalah tampilan berupa grafis atau visual dari informasi dan data.
Singkatnya, data visualization mengubah kumpulan data menjadi hal lebih sederhana untuk ditampilkan.
Dari elemen visual tersebut, pembaca akan lebih mudah memahami tren, outliers, dan pola dalam suatu data.
Dalam bisnis, data visualization memungkinkan para pembuat keputusan untuk melihat analitik yang disajikan secara visual.
Dengan begitu, mereka dapat memahami konsep yang sulit atau mengidentifikasi pola baru. Hal ini akan membuat pengambilan keputusan menjadi lebih mudah dan tepat.
Salah satu kegunaan visualisasi data adalah untuk menghadirkan mempermudah komunikasi antar-stakeholder. Visualisasi data memberikan informasi yang sangat berguna untuk kepentingan bisnis.
Nah, berikut ini adalah 4 rekomendasi tools untuk visualisasi data yang bisa Anda gunakan.
1. Tableau 
Tableau adalah software untuk menganalisis dan membuat visualisasi data.
Aplikasi ini cukup populer di kalangan data analyst karena memiliki grafik analisis bawaan yang menarik.
Keunggulan lain dari Tableau dalam melakukan visualisasi informasi adalah grafis dan skema warnanya sangat sederhana sehingga memudahkan pengguna.
Sayangnya, Tableu tidak menawarkan grafik 3D dan tidak ada fitur untuk mengimpor visual asset secara bebas.
2. D3.js
D3.js adalah data visualization tool yang juga cukup populer karena fiturnya memungkinkan user untuk membuat bagan dan grafis yang rumit.
Keunggulan lain dari aplikasi ini adalah kamu dapat menggunakannya secara lintas platform.
Hal tersebut dikarenakan D3.js adalah perangkat open source, dan bisa dipakai dalam berbagai sistem operasi, seperti Android, iOS, dan Windows.
Setelah kamu mempelajari cara menggunakannya, D3 dapat menjadi alat visualisasi data yang sangat memudahkan dalam analisis data.
3. Plotly
Data visualization tool selanjutnya adalah Plotly. Seperti daftar sebelumnya, Plotly adalah sebuah perangkat open source, interaktif, dan berbasis website.
Plotly memungkinkan pengguna untuk membuat grafis interaktif yang rumit dan dapat secara langsung diaplikasikan dalam dashboard atau situs.
Plotly dibangun melalui library atau pustaka visualisasi d3.js. Karena itu, Plotly adalah galeri grafis yang canggih.
Keunggulan utamanya adalah dalam membuat visualisasi multi grafis ketika membandingkan berbagai dataset.
Selain itu, kamu juga bisa menggunakan Plotly dalam mode online, offline, ataupun pada notebook Jupyter.
4. FusionCharts
Aplikasi ini memiliki koleksi lebih dari 90 grafik dan lebih dari 960 peta yang dapat melayani berbagai kebutuhan data analyst.
FusionCharts adalah platform yang bekerja dengan mudah dengan format data JSON serta XML.
Dibandingkan dengan tool lainnya, FusionCharts merupakan perangkat yang mengharuskan pengguna untuk membayar.
Meski begitu, terdapat free trial sehingga kamu dapat mencoba gratis sebelum memutuskan untuk membelinya.
Itulah rekomendasi tools untuk visualisasi data yang bisa Anda gunakan untuk kebutuhan bisnis atau yang lainnya. Jika Anda berminat untuk mendalami lagi mengenai data, Anda bisa mengikuti pelatihan data bersama SUHU. Silakan kontak kami di mail@suhu.co.id untuk mengetahui informasi lengkapnya.