Hari ke-1: Pengantar dan Dasar-dasar Data Science
Apa itu Data Science?
Peran Data Scientist
Alur kerja Data Science
Pengenalan Python untuk Data Science
Instalasi Jupyter Notebook
Struktur dasar data (list, dict, tuple, dll)
Hari ke-2: Pengolahan dan Pembersihan Data
Library: NumPy dan Pandas
Membaca file CSV dan Excel
Eksplorasi Data (EDA)
Handling missing values dan outliers
Data wrangling dan manipulasi dataframe
Hari ke-3: Visualisasi Data
Konsep dasar visualisasi
Library Matplotlib dan Seaborn
Membuat grafik: bar, pie, line, scatter, heatmap
Interpretasi grafik untuk pengambilan keputusan
Hari ke-4: Dasar Statistik untuk Analisis Data
Mean, median, modus, standard deviation
Korelasi dan regresi linear sederhana
Uji hipotesis (t-test, chi-square)
Studi kasus: analisis data survey
Hari ke-5: Pengenalan Machine Learning dan Studi Kasus
Konsep supervised vs unsupervised learning
Algoritma dasar: Linear Regression & KMeans
Menggunakan scikit-learn
Studi kasus mini-project: Prediksi sederhana
Diskusi dan refleksi: bagaimana memulai karier Data Science

Staf dan profesional dari berbagai bidang yang ingin memahami data
Dosen yang tertarik masuk ke bidang Data Science
Pengambil keputusan dan manajer yang ingin memahami potensi data untuk organisasi
Siapa saja yang ingin Upgrade Skill & Keterampilan

Instruktur Expert dan Praktisi dibidangnya
Ruang kelas (Include Komputer dan Internet akses penunjang Pelatihan)
Training Kit (Modul materi Pelatihan dan Block Note)
Fullday Meeting (include 1 X Lunch dan 2 X Coffee Break)
Souvenir Exclusive
Dokumentasi kegiatan
Group Edukasi

Sertifikat Attandance (Sertifikat bagi peserta yang telah mengikuti pelatihan)

Kelas berjalan apabila memenuhi kuota 5 peserta di Yogyakarta
Kelas berjalan apabila memenuhi kuota 6 peserta di area Jabotabek
Kelas Inhouse training apabila memenuhi kuota 10 peserta
Harga belum termasuk Pajak

SUHU Professional Training and Consulting Office : Jl. Pareanom No.15, Patangpuluhan, Wirobrajan, Kota Yogyakarta, Daerah Istimewa Yogyakarta - 55251