Active learning and learning strategies

SDM

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan Active Learning and Learning Strategies adalah program pelatihan yang dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman dan keterampilan dalam menerapkan strategi pembelajaran aktif dan efektif. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas peserta dalam mendesain dan menyampaikan pembelajaran yang berfokus pada partisipasi aktif dan keterlibatan peserta dalam proses pembelajaran.

Materi Pelatihan

  1. Pendahuluan:
    • Definisi dan konsep dasar active learning.
    • Alasan pentingnya menerapkan pembelajaran aktif.
  2. Prinsip-Prinsip Pembelajaran Aktif:
    • Aktivasi pengetahuan sebelum pembelajaran.
    • Partisipasi aktif dan keterlibatan peserta.
    • Pemberian umpan balik secara berkelanjutan.
  3. Strategi Pembelajaran Aktif:
    • Pembelajaran berbasis masalah.
    • Diskusi kelompok dan kolaborasi.
    • Studi kasus dan simulasi.
    • Permainan peran dan role-playing.
  4. Desain Pembelajaran Terlibat:
    • Mendesain tujuan pembelajaran yang dapat diukur.
    • Integrasi teknologi untuk mendukung pembelajaran aktif.
    • Penyusunan rencana pelajaran yang mempromosikan partisipasi.
  5. Kegiatan Klas Aktif:
    • Pengenalan dan praktek berbagai kegiatan kelas aktif.
    • Penggunaan alat bantu pembelajaran yang mendukung interaksi.
  6. Evaluasi dan Penilaian:
    • Penilaian formatif dan sumatif dalam konteks pembelajaran aktif.
    • Penggunaan alat evaluasi yang sesuai.
  7. Belajar Kolaboratif:
    • Membangun dan memfasilitasi kerja kelompok.
    • Strategi untuk meningkatkan kolaborasi dan komunikasi.
  8. Keterlibatan Peserta:
    • Motivasi peserta dan membangun keterlibatan.
    • Merespon keberagaman gaya pembelajaran.
  9. Pembelajaran Online yang Aktif:
    • Strategi untuk mempertahankan keterlibatan dalam pembelajaran jarak jauh.
    • Pemanfaatan platform pembelajaran digital.
  10. Pengembangan Materi Pembelajaran:
    • Pemanfaatan desain instruksional dalam menciptakan materi yang menarik.
    • Kreativitas dalam penyajian informasi.
  11. Penyesuaian dan Inovasi
    • Strategi untuk menyesuaikan pembelajaran aktif dengan kebutuhan peserta.
    • Inovasi dalam pendekatan pembelajaran.
  12. Refleksi dan Perbaikan Berkelanjutan
    • Pentingnya refleksi dalam peningkatan pembelajaran.
    • Penerapan umpan balik dari peserta untuk perbaikan berkelanjutan.

SIAPA YANG HARUS MENDAFTAR

Siapa saja yang ingin Upgrade Skill & Keterampilan

Fasilitas Pelatihan

  • Instruktur Expert dan Praktisi dibidangnya
  • Ruang kelas (Include Komputer dan Internet akses penunjang Pelatihan)
  • Training Kit (Modul materi Pelatihan dan Block Note)
  • Fullday Meeting (include 1 X Lunch dan 2 X Coffee Break)
  • Souvenir Exclusive
  • Dokumentasi kegiatan
  • Group Edukasi

SERTIFIKAT

  • Sertifikat Attandance

Sertifikat bagi peserta yang telah mengikuti pelatihan

Syarat & Ketentuan

  1. Kelas berjalan apabila memenuhi kouta 5 peserta di Yogyakarta
  2. Kelas berjalan apabila memenuhi kouta 6 peserta di area Jabotabek
  3. Kelas Inhouse training apabila memenuhi kouta 10 peserta
  4. Harga belum termasuk Pajak

Catatan Khusus

  • Untuk detail informasi pelatihan ini dengan senang hati kami akan membantu anda.segera komunikasikan dengan kami di +62 821-3435-1188
  • Untuk rekomendasi pelatihan lainya silahkan klik Kategori Pelatihan pada menu

Bagikan Pelatihan ini

Lokasi Pelatihan
Jl. Pareanom No.15, Patangpuluhan, Wirobrajan, Kota Yogyakarta, Daerah Istimewa Yogyakarta - 55251
Jenis Pelatihan
Reguler

Rp4.250.000

Kami akan membantumu!

PERMOHONAN PENAWARAN

Pelatihan Terkait

Data Analysis with Python
  • Reguler
Data Analysis with Python

Pelatihan ini berfokus pada Data Analysis, diawali dengan penjelasan sertifikasi dan target pembuatan portofolio menggunakan python. Pada pembuatan portofolio lebih mengedepankan pembuatan analis

IT Infrastructure Library Knowledge (ITIL V.4)
  • Reguler
IT Infrastructure Library Knowledge (ITIL V.4)

IT Infrastructure Library merupakan pendekatan yang diterima secara luas untuk manajemen layanan TI. ini menyediakan sekumpulan best practice yang komprehensif dan konsiten untuk manajemen layanan IT,

Data Science with Python
  • Reguler
Data Science with Python

Memasuki era big data dimana data bertumbuh dengan sangat cepat, banyak dan dengan bentuk yang bervariasi. Ketika masalah penyimpanan telah diselesaikan dengan teknologi penyimpanan terdistribusi sepe

Hubungi kami