5 Standar ISO Terbaru Terkait AI untuk Tata Kelola IT di Indonesia

Implementasi AI meluas di berbagai sektor (pemerintahan, perbankan, teknologi), namun memunculkan tantangan serius seperti transparansi, etika, keamanan data, dan akuntabilitas.

Untuk menjawab tantangan tersebut, Badan Standardisasi Nasional (BSN) telah mengadopsi standar internasional dari ISO/IEC menjadi Standar Nasional Indonesia (SNI ISO/IEC). Standar-standar ini menjadi panduan penting dalam implementasi AI di Indonesia.

Ini 5 jenis standar SNI ISO/IEC penting terkait AI di Indonesia. Yuk kita simak!

1. ISO/IEC 42001:2023 — Artificial Intelligence Management System (AIMS)

ISO/IEC 42001 adalah standar yang mengatur Artificial Intelligence Management System (AIMS) keseluruhan, mirip dengan ISO 27001 (keamanan informasi) atau ISO 9001 (manajemen mutu).

Tujuan:

• Membantu organisasi mengimplementasikan, mengelola, dan meningkatkan sistem AI secara berkelanjutan.

• Menetapkan kebijakan AI yang etis dan transparan.

• Mengintegrasikan AI ke dalam IT governance framework organisasi.

Ruang Lingkup AIMS

Manfaat untuk Pemerintah dan Perusahaan

Penerapan ISO/IEC 42001 sangat relevan bagi:

• Kepatuhan terhadap SPBE, UU PDP, serta regulasi digital lain.

• Meningkatkan kepercayaan publik atas layanan digital berbasis AI.

• Menjadi dasar sertifikasi AI yang dapat diaudit.

Baca juga : Pelatihan Sistem Manajemen Keamanan Informasi berbasis ISO 27001

2. ISO/IEC 42005:2024 — AI Impact Assessment (Penilaian Dampak AI)

Standar ini fokus pada pentingnya melakukan penilaian dampak AI (AI Impact Assessment) sebelum dan sesudah sistem AI diterapkan. 

Tujuannya ➡ tidak boleh ada masyarakat yang dirugikan akibat otomatisasi teknologi.

Best Practice:

Perusahaan dan pemerintah disarankan untuk:

• Melakukan analisis risiko komprehensif terhadap data dan algoritma.

• Melibatkan berbagai stakeholders seperti regulator, masyarakat, dan end-user.

• Mengintegrasikan hasil penilaian dalam kebijakan tata kelola AI organisasi.

Contoh penerapan:

• Evaluasi AI untuk seleksi pegawai ASN

• Sistem scoring kredit & pembiayaan bank

• CCTV + Face Recognition pada layanan publik

Baca juga : Pelatihan IT Service Management (ITSM) 

3. ISO/IEC 12792:2024 — Transparency Taxonomy of AI Systems

Transparansi berarti kemampuan organisasi untuk menjelaskan bagaimana sistem AI mengambil keputusan. 

Tanpa transparansi, sistem AI berisiko menimbulkan ketidakpercayaan dan konflik etis.

Komponen Transparansi

Manfaat bagi Tata Kelola AI

Dengan menerapkan ISO/IEC 12792, organisasi dapat:

• Meningkatkan kepercayaan publik terhadap hasil keputusan AI.

• Memperkuat akuntabilitas, karena setiap keputusan AI dapat ditelusuri dan dijelaskan.

• Memudahkan pemenuhan audit SPBE & IT Governance.

• Mencegah black-box system pada layanan digital pemerintah.

4. ISO/IEC 12791:2024 — Treatment of Unwanted Bias in AI Systems

Bias AI dapat muncul dari data yang tidak representatif, algoritma yang tidak netral, atau pengambilan keputusan yang tidak adil. Dampaknya bisa sangat serius.

Standar ini mendukung tata kelola AI yang adil dan inklusif, memastikan sistem AI bekerja untuk semua pihak tanpa diskriminasi.

Jenis-jenis Bias dalam AI

Langkah-langkah untuk mengatasi bias:

• Melakukan audit dataset untuk memastikan keberagaman data.

• Menggunakan algoritma fairness-aware.

• Menerapkan continuous testing untuk mendeteksi bias baru.

• Melibatkan tim multidisipliner dalam evaluasi hasil AI.

Baca juga : IT Infrastructure Library Knowledge (ITIL) 

5. ISO/IEC 42006:2024 — Requirements for Bodies Providing Audit and Certification of AI Systems

Standar ini menetapkan persyaratan bagi lembaga audit dan sertifikasi AI, agar proses audit dilakukan secara konsisten, objektif, dan sesuai etika.

Proses Audit dan Sertifikasi AI

1. Evaluasi Dokumentasi – menilai kebijakan, prosedur, dan desain sistem AI.

2. Pengujian Sistem – menguji performa, keamanan, dan akurasi model AI.

3. Verifikasi Keberlanjutan – memastikan AI tetap mematuhi standar selama digunakan.

4. Pelaporan dan Sertifikasi – memberikan rekomendasi perbaikan dan sertifikat kepatuhan.

Kompetensi Auditor

Lembaga audit harus memiliki:

• Tenaga ahli di bidang data science, etika AI, dan keamanan informasi.

• Pemahaman mendalam tentang regulasi nasional dan internasional terkait AI.

Manfaat bagi Organisasi

Dengan audit dan sertifikasi yang kredibel, organisasi dapat:

• Menunjukkan komitmen terhadap tata kelola AI yang baik.

• Meningkatkan kepercayaan publik dan regulator.

• Mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar yang semakin menuntut transparansi AI.

Kesimpulan Standar SNI ISO/IEC Terkait AI

5 standar ini menjadi pondasi utama bagi tata kelola AI nasional dan global, memastikan bahwa AI tidak hanya cerdas secara teknis, tetapi juga bijak secara etis dan sosial.

Ingin Memahami dan Menerapkan Standar ISO/IEC AI di Perusahaan dan Instansi Anda?

Tingkatkan IT governance perusahaan dan pemerintahan sekarang! 

Ikuti Pelatihan ISO & IT Governance di SUHU, Anda akan dibimbing langsung oleh praktisi berpengalaman.

Rekomendasi Pelatihan untuk Anda:

• Pelatihan Sistem Manajemen Keamanan Informasi berbasis ISO 27001

• IT Infrastructure Library Knowledge (ITIL) 

• Pelatihan IT Service Management (ITSM) 

• Pelatihan IT Risk Management

Silakan konsultasikan kebutuhan Anda bersama kami dengan klik link berikut: https://bit.ly/kontaksuhu